从目前来看，亚马逊主要是在正式收到用户的订单后，再通过自有仓储中心将商品打包，然后等待快递公司的卡车前来取货，最后再将商品直接送到用户家中，或者通过中间渠道转运到最终的目的地。在亚马逊实施“预测式发货”后，显然传统的配货时间会大大缩短。
其实，从亚马逊的“预测式发货”中，我们还可以看到电子商务领域的一个趋势，那就是通过种种方式提前预测消费者的需求。亚马逊便是在充分利用其掌握的庞大数据，根据其对用户的种种了解，便可依据多种因素来预测用户的需求，并为用户提供相应的个性化服务做好准备。再者，营销的本质便是一种服务，企业努力为用户提供高质量的服务，本质上也是为了更好地推动营销的开展。
亚马逊从诞生开始就积极运用大数据，从而给用户提供个性化的服务，给予用户更好的体验，也促进了企业更快地发展。给我们的启发是，企业要高度重视对数据的运用，要将对数据的应用作为改善与提升营销服务的重要手段。
保险业走向定制化营销
传统的保险行业主要通过精算[ 精算，是依据经济学的基本原理，运用现代数学、统计学、金融学及法学等的各种科学有效的方法，对各种经济活动中未来的风险进行分析、评估和管理，是现代保险、金融、投资实现稳健经营的基础。]模型进行保险产品定价、分析顾客的需求以及预测市场走向，相对而言，精算模型侧重于对若干维度进行量化分析，像生命表、疾病表、住院发生率等指标通常是考虑的重点。在互联网时代，信息日益碎片化，我们在掌握顾客的需求时，甚至要考虑到实时化的数据，而传统的精算模型主要建立在以往数据的基础上，在充分反映风险的复杂性方面有些力不从心。